在线电子商务行业在2020年获得了空前的增长，用户只需点击几下就能获得五花八门的产品。目前，零售商的首要任务是通过灵活和快速的订单履行来确保客户的满意度，物流业则需要实施数字转型，通过优化最后一英里配送提供灵活的、更加快捷的按时交付服务。

这就需要管理包裹量，提高弹性，优化成本结构，并促进流程改进。然而，由于包裹配送的价值链包含有B2C、B2B及提供地域专项性服务的物流领域的多个参与者组成（见图1），要想满足托运人和消费者对最后一英里配送的灵活性和快速性需求绝非易事。

图1：包裹配送与物流价值链

除此以外，由于整个价值链上缺乏可视化和可追溯性，也使得优化递送难上加难。而且，分拣和物流营运中心要想推动稳健性和弹性运营，让最后一英里通道满足各种不同的可追溯性需求和偏好，也不是一件容易的事情。随着包裹量和拒收率的不断增加，要想提升终端客户价值，就必须开展人工智能驱动的物流转型。实现这一目标的途径有四种：

预测并提高运营效率

利用物流中的人工智能，在终端、地域和零售商层面预测和预报进货量，是提高运营效率的一个好方法。企业还可提供聊天机器人和自助应用程序，以进行主动和及时的沟通。这将有助于准确预测呼叫量和客户查询类型，如包裹跟踪或改变交付偏好和时间，以改善包裹的准时交付。此外，积极主动的客户沟通不仅有助于提高客户满意度，还能促进首次配送的成功率。

增强供应链的可视化

控制塔自动化和实时智能使公司有能力提高资产利用率并实现预防性维护。企业可通过实时了解人员健康、包裹和燃料消耗情况，提高运营效率。为优化人力利用结构，企业还可引入实时导航和生态驾驶，获得对其最后一英里配送的洞察力。

减少二氧化碳排放

实施机器视觉，有助于监控溜槽堵塞情况，开展包裹和尺寸分类，测算货车的充填率，开展车辆检查，最终提高运营效率；这也还有助于检测资源之间的距离，提高合规性。例如，企业可支持无人机递送，提供无摩擦支付，作为无接触配送体验的一部分。针对动态需求和规划开展网络优化，是在递送当天实现动态路线部署的有效方式。企业还可实时查看货运二氧化碳排放量、最后一英里配送排放量和设施能耗等情况。

削减成本，提高产能

还可通过利用数字孪生技术改善预测和情景规划。这可能涉及到分拣终端、线路运输网络、包裹和最后一英里配送。企业可提供环境友好型服务项目，如可重复使用和可追溯包装袋，以及提高运营效率的解决方案，如最后一英里众包平台和资产买卖市场，用于资产共享，提高吞吐量和容量，同时降低成本。最后，利用自主机器人、3D打印和AR辅助装货和卸货，可实现超自动化，提高容量和吞吐量。

物流人工智能：构建弹性的关键

由实时数据平台和核心人工智能引擎支持的主动和响应性操作，是物流公司数字化转型的必要条件。要做到面向未来，并不仅仅是提高最后一英里配送的效率或形成竞争优势。而是以民主化思路，与生态系统中经验丰富的合作伙伴协作，增强稳健性和回弹性，以无缝对接的方式推动业务成效。是提供更多的情境化思路。是加快采用技术引领型干预思路，以便在正确的时间通过正确的渠道接触正确的人，从而及时作出决策。