挑战

随着软件质量的不断提升以及发布加速面临的挑战不断增加，企业正将他们的策略从“质量保证”转向“质量工程”，从而确保首发产品质量合格。可以通过人工智能（AI）的智能应用、自动化以及生态系统中的工具整合来实现这一转型。如果实施得当，这将大大减少成本和上市时间。

TCS解决方案

塔塔咨询服务的智能质量工程（SmartQE）是一种独特的基于AI的解决方案，旨在以高速度进行前期的质量建造。该解决方案以 "集成、智能和自动化 "为设计原则，通过上下文洞察和可操作的结果，优化了质量工程的生命周期。利用尖端的人工智能和机器学习算法，SmartQE可以改善决策，并在功能、非功能和测试数据环境中实现自动化。该解决方案包括：

• 智能保证-应用先进的AI和机器学习方法，如自然语言处理、人工神经网络和线性回归，进行事件分析、缺陷预测和测试套件优化。
• 发布协调-数字化的发布工作流程，对发布质量进行量化评估
• 测试环境管理-自动配给、监控、调度和事件的自动修复
• 测试数据管理-按需提供测试数据，并通过数据虚拟化实现数据隐私和重复使用
• QE bot-基于语境分析的洞察，提供QE指数并减少测试债务

优势

• 工程质量：通过分析和精益模型，消除浪费，实现质量成本降低40%。
• 转变流程的碎片化：彻底转变传统的质量保证方法，向以工程为中心的范式过渡
• 跨部门合作：使用机器人，实现无缝交接，大大减少对人工的依赖
• 加速部署：通过整个质量保证流水线的智能自动化提高业务敏捷性，将周期时间减少约35%