Data and Analytics Services von TCS

Service

Data and Analytics Services von TCS

Daten in praxisfähiges Wissen verwandeln

 

Herausforderung

Daten sind die Währung der digitalen Welt. Seit jeder Privathaushalt einen Rechner besitzt, ist das Volumen der generierten Daten regelrecht explodiert. Vor allem auch Kommunikations-, Medien- und Technologieunternehmen ringen mit der Diversität und der Masse der Daten. Denn ihre Kunden konsumieren ihre Produkte und Dienstleistungen digital. Der Schlüssel für zukünftiges Wachstum: Daten aus der gesamten Organisation in Erkenntnisse umsetzen, die sich in der Praxis nutzen lassen – und neue Produkte und Dienstleistungen für eine noch bessere Kundenerfahrung entwickeln.

Lösung

TCS bietet Daten- und Analysedienste in folgenden Bereichen:

  • Enterprise Data Management: Wir helfen Unternehmen dabei, Daten für alle Anwendungen und Prozesse zu erstellen, zu verwalten und zu veröffentlichen. Dabei stellen wir sicher, dass das Datenmanagement den gesetzlichen Rahmenbedingungen entspricht. Zu unseren Leistungen zählen auch Stamm- und Metadatenmanagement.

  • Datenintegration, Reporting und Visualisierung: Mit unseren Services können Unternehmen ihre Daten aus verschiedenen Quellen miteinander vernetzen. Damit stellen Sie sicher, dass alle wichtigen Informationen berücksichtigt werden und die Daten ganzheitlich sichtbar sind. Von TCS entwickelte Tools helfen außerdem dabei, Daten in aussagekräftigen Berichten und Dashboards zu visualisieren.

  • Analyse, Erkenntnisse und Intelligenz: Wir bieten generische und kundenindividuelle Dienstleistungen auf der Basis von Big Data sowie prädiktiven und präskriptiven Analysen. Damit können Unternehmen ihre Kundendaten besser verstehen, Trends erkennen und Wachstumschancen identifizieren.

Vorteile

  • Eine zuverlässige Informationsquelle für Entscheidungen schaffen

  • Konsistenz und Qualität der Daten für Analysen sicherstellen

  • Probleme bei der Datenerfassung beheben

  • Effizientere Entscheidungen treffen dank aussagekräftig dargestellter Daten

  • Analysen von sozialen Medien und Kundenverhalten nutzen

  • Personalisiert kommunizieren, um die Kundenbindung zu stärken

  • Qualität der Inhalte und der Zielgruppenerreichung nachverfolgen und personalisierte Werbung schalten

  • Neue Einnahmequellen erkennen