Machine Learning: Fünf wegweisende Szenarien

Point of View

Machine Learning: Fünf wegweisende Szenarien

Wie Fertigungsunternehmen den Ausfall von Maschinen und andere künftige Ereignisse erstaunlich präzise vorhersagen.

 

Herausforderung

Machine Learning macht Ingenieursträume wahr: Selbstlernende Algorithmen und fortschrittliche Analysesoftware ermöglichen es, die Ausfallwahrscheinlichkeit von Maschinen und Anlagen vorherzusagen und Stillstandzeiten auf ein Minimum zu begrenzen. Eine spezielle Software prüft die Qualität neuer Produkte bereits in einer sehr frühen Prozessphase – das senkt den Testaufwand enorm. Bedarfs- und Preisschwankungen der verbrauchten Energie lassen sich mit hoher Zuverlässigkeit prognostizieren. Und auch Marketing und Vertrieb profitieren: Sie lesen Stimmung und Bedarf von Kunden aus sozialen Medien ab und schätzen die Konsumfreude deutlich präziser ein als es bislang möglich war.

Machine Learning versetzt digitale Systeme in die Lage …

  • Muster in Datenströmen aufzuspüren,
  • Anomalien und Trends zu erkennen und
  • „live“ die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen.