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    永续适应型企业:不确定时代的增长蓝图

    改编自塔塔咨询服务公司(TCS)首席执行官兼总经理K Krithivasan在2025年世界经济论坛上的主题演讲。

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    要点

    • 企业必须持续适应由新兴技术、不断变化的消费者期望以及可持续发展目标所驱动的持续变革。
    • 先进技术对于实现供应链的实时响应、加速可持续发展(例如净零目标)以及实现运营自动化以提高效率至关重要。
    • 随着人工智能和数字技术重塑各行各业,企业必须优先考虑提升员工技能和再培训,以保持竞争力。

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    智能时代

    预见变化,将潜在的颠覆性转变为战略优势。

    尽管变化无疑会带来不安,但成功的领导者会拥抱它。他们知道,在不适应感的另一面,是前所未有的机遇在等待。特别是对于企业而言,在不确定性中展现韧性和蓬勃发展的机会并不少见。

    过去几年,在人工智能等新兴技术、地缘政治动态、消费者期望变化以及能源快速转型的推动下,变革几乎从未停歇。

    为了在这种环境中取得成功,企业必须找到快速适应、预见变化的方法,并将潜在的颠覆性转变为战略优势。

    这种变革并非一次性事件,而是一场持续的演进,推动企业在各个层面实现永续适应——从响应式供应链和快速产品开发到面向未来的员工队伍。简而言之,必须以永续适应能力应对永续变革。

    永续适应型企业

    学会在不确定性中蓬勃发展。

    我们所说的“永续适应型企业”不仅能在不确定性中生存下来,还学会了在其中蓬勃发展。这些企业通过快速创新、新的工作方式、以目标为导向、可持续增长、不断学习和适应的员工队伍以及生态系统内的无缝协作取得成功。

    以技术为先导的方法将这些转型目标变为可实现的的现实。毫无疑问,技术在组织预测未来风险和把握新兴机遇方面将发挥决定性作用。

    我们基于TCS的实际经验制定的新业务路线图,为企业提供了一条路径,可以在预测和应对未来挑战与机遇的同时,驾驭当今动态环境中复杂且相互关联的现实。

    我们的路线图强调了以技术为先导的重点领域,我们认为这些领域对于企业掌握这一转型、充分利用其生态系统、成为创新和可持续增长的引擎至关重要。

    以人为本的人工智能

    通过协同智能加速精英表现,增强人类能力。

    根据TCS的《人工智能商业应用研究》,全球94%的企业已采用生成式人工智能或其他人工智能解决方案。然而,仅有12%的应用案例实现了商业成果,并且重点明显放在提高生产力上。为了从人工智能中获益最多,适应型企业将采用一种将人类置于中心的多层次方法。

    人工智能可以通过补充情境知识来增强隐性知识,从而提高工作效率。它通过协同智能加速精英表现,增强人类能力。在最高层面上,人工智能有可能彻底改变我们的工作方式,让机器提升人类的构思水平,并从底层重新定义价值链。

    净零排放

    利用数字工具加速实现净零排放的进程。

    最新的《联合国气候变化框架公约》报告呈现出一幅令人不安的图景。只有17%的可持续发展目标正在按计划推进,而极端气候事件却在加速发生。

    适应型企业认识到,数字可持续性工具对于减少碳足迹和与全球可持续发展目标保持一致至关重要。这些工具可能包括用于能源优化的物联网设备、基于人工智能的供应链透明度和排放监测,或用于追踪碳信用的区块链。

    这些工具可以节省时间和资源,使组织能够满足监管要求,并为股东和社会创造价值。例如,我们与罗尔斯-罗伊斯公司合作,致力于到2035年开发出氢动力飞机发动机。我们共同承诺,将证明氢能可以成为未来的零碳航空燃料。

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    通过使其运营与人、地球和产品相协调,企业可以克服诸如运营碎片化、文化惰性和技术盲点等可能阻碍适应性的障碍。

    供应链

    嵌入先进技术,实现供应链的实时响应能力。

    回顾Gartner此前发布的一份报告,该报告曾预测到2024年,50%的供应链组织将投资于支持人工智能和高级分析能力的应用程序。如今,随着这一趋势成为现实,我们看到,拥有技术主导型供应链的企业确实展现出了更强的响应能力和韧性。

    大数据分析结合了公司内外部结构化和非结构化数据,可以实时洞察供应链动态。这使企业能够预测中断并迅速做出响应。

    人工智能和机器学习可以预测结果、自动化流程并提高效率。有价值的供应链数据也使公司更具创新性,因为他们可以利用这些信息改进产品和服务。

    智能运营

    部署人工智能驱动的自动化,实现智能运营。

    未来10年,全球工业自动化市场预计将以每年10%的速度增长——从2024年的2340亿美元增长到2033年的5300亿美元。将人工智能、机器学习和机器人流程自动化引入系统的企业,可以简化重复性任务、优化流程并减少人工干预。

    物联网传感器和实时数据分析可实现预测性维护,确保设备正常运行时间并最大限度地减少停机时间。这种自主运营将提高效率、降低成本并大幅提高生产力。

    员工队伍

    制定全面的员工队伍技能提升和再培训策略。

    我们的研究显示,近一半的领导者认为人工智能的影响将大于或等于互联网。许多人认为,三年内,他们的大多数员工将每天使用生成式人工智能。

    为了实现这一转型,企业领导者必须制定全面的员工技能提升和再培训战略。TCS已对超过45万名员工进行了生成式人工智能培训,确保他们理解这项技术、提示词以及预期结果。

    我们还创建了人工智能体验区,供员工进行实践学习,并在不同层级培养专业知识。

    迭代改进

    催化快速产品开发

    智能时代的数字技术为企业提供了巨大的机遇,使其能够改进工作方式、摒弃过时的概念并充分利用其生态系统的优势。

    这些技术还使企业能够以前所未有的速度进行创新、迭代和改进。研究一致表明,拥抱技术以支持创新和差异化的组织能够超越竞争对手,其增长速度是同行的2.8倍。

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