当您提到“数字孪生”时，供应链高管可能会给出先是惊讶，继而失望的反应。一方面，数字孪生优化供应链的能力会让高管们感到惊讶。另一方面，数字孪生还只是一个概念，执行和采用的速度要比他们的预期慢得多，难免又会流露出失望的反应。不过，这种局面即将改变。调研公司Markets and Markets发现，到2025年，数字孪生的市场额将从2019年的38亿美元增长至358亿美元，实现高达45.4%的复合年增长率。这种增长速度得益于实施数字孪生的物联网和云技术应用量的日益增加。
供应链的数字孪生是实际供应链世界的虚拟副本。物联网和数字化的突飞猛进让数字孪生成为可能，它将模型与传感器数据相结合，有效地制定未来规划并满足客户需求。有一个问题几乎每个人都想到过，但又很少人提出 - 数字模拟和数字孪生有何区别？
数字模拟是实物资产的副本，它是基于“现实世界中可能发生的一切”。而数字孪生则代表了物理世界的真实事件。举例来说，当供应链规划人员希望模拟物流中断对生产稳定性的影响时，他们会模拟多种场景以了解潜在影响，但这些场景可能并不会发生。与之不同，数字孪生使规划人员能够可视化和了解现实生活场景，从而做出更好的决策。
从本质上讲，数字孪生可通过响应式业务规划流程快速地满足不断变化的需求。那么，您应该为供应链创建数字孪生吗？
供应链中的数字孪生 - 三思而后行
虽然供应链的每个环节，不管是调度和产能管理，运营需求规划、物流、仓储还是风险管理，都极其适合实施数字孪生，但是，我们并不推荐不做研究，就一头扎入的做法。
以下是组织在为供应链实施数字孪生之前，必须考虑的四个关键问题：
#1 应该什么时候开始实施数字孪生？
这些问题有助于企业确定自身为实施数字孪生做好准备：
· 我们的流程是否实现了数字化和标准化？
· 我们的核心供应链资产和设备传感器能否支持数字孪生？
· 我们能否在整个供应链生态系统中共享数据？
#2 成本高不高？
数字孪生的商业价值远远超过实施成本。物联网和传感器技术的发展在不断降低此类项目的总体成本。若部署一个用于复现某条简单生产线，并具备传输机器状态数据等基本功能的数字孪生，所需成本可能在几十万美元到上百万美元不等。实际成本取决于现实世界的交互条件，比如传感器的价格、流程的复杂性、数字基础设施等。
#3 需要多久？
如果所有基本前提条件均已到位，实施数字孪生通常需要几个月的时间。部署数字孪生所需的时间取决于所处理流程的复杂性，以及信息和基础设施的可用性。
#4 供应链中的数字孪生有没有真正的商业实施案例？
当然有！大家想一下，如果一家企业无法完全摸清供应链某些环节的变化对其他方面的影响，可能造成怎样的显性和隐性成本，比如超额运费、库存费、进度变更、不合规处罚等等。很多的次优决策都是直觉的产物，而每一项这种决策通常会给公司造成数百万美元的损失。再想一下，如果我们有能力掌控整个局面，能够评估各种变化可造成的实际影响，然后选择正确的行动，情况又会如何？
以通用电气和贝克休斯为例，这两家公司使用数字孪生技术建造了一台重3,500吨的涡轮发电机，这台设备已完全组装完毕，并将其从意大利托斯的卡纳运送到哈萨克斯坦的丹泽。这个庞然大物的物流供应链要跨越数千英里，历时数月才能抵达目的地。在传统的供应链场景中，此类项目所需的复杂定制部件需要几年才能完成供货，即使一个部件发生延迟，就可能导致生产中断数月。在数字孪生的帮助下，通用电气和贝克休斯的工程师可利用一个实时更新的分析系统，从头到尾地查看和管理整个供应链。
供应链中的实时智能
供应链中的数字孪生可实现始终在线的敏捷性、端到端的透明度以及统览全局的决策，从而促进客户交互，增加竞争优势。不管是复现客户需求、制造还是物流，数字孪生都能使企业将其供应链转变为一个智能化职能部门，让企业不仅可以优化供应链，还可在需要时进行修正。
请继续关注我们关于特定场景的下一篇博客，为您讲述数字孪生正在改变供应链的案例。
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