NEURAL MANUFACTURING
Subodh Joshi
Domain Consultant
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新冠疫情迫使全球制造企业要么停产待工,要么降低产能,减产运营,因此这必会导致设备利用率降低。在当今动荡、不确定、复杂和模糊(VUCA)的世界里,此类危机可能会更频繁地发生。在这个前所未有的时代,采用神经网络制造原则可提升组织的韧性和适应性,并转变为目标驱动型企业。通过实施有效的策略可将危机转化为机遇,比如资产即服务、用于战略成本管理的预测性和规范性资产诊断以及将工作重点从生产转移到能力建设和新产品转型等其他领域。举个例子,企业应将工厂停工维护活动提前到停工时或资源利用率较低时。这有助于制造企业更好地利用经济放缓期对工厂进行修整,为将来恢复正常生产,保持最佳产能做好准备。
在漫长的疫情封锁期以及随之而来的经济放缓等危机时期,执行停工维护活动既必要又有利。工厂管理团队会面临诸如以下的若干问题:
欧洲的大型制造企业都是24x7全天候运行,所有的停工维护活动都会安排到每年的七八月份和十二月份,通常一年两次,每次2到4周。显然,完善的规划策略和团队合作对于成功执行这些检修维护活动至关重要。负责设计端到端计划的团队要由经验丰富的维护规划人员组成,并由维护主管和专家技术人员提供支持。规划流程会提前三到四个月启动,由人工利用电子表格或规划工具制定计划并进行跟踪。
通常,停工维护管理分为八个阶段,如图1所示:
首先,要明确维护活动的范围,并确定检修活动所要涉及到的设备、机器和建筑物。范围的界定和确定取决于历史数据,包括:
传统上,工厂要通过人工来确定停工维护的范围和选择需要维护的设备,整个过程费时费力。然而,在诸如新冠疫情这样的特殊时期,能够用来规划停工维护活动的时间是有限的。这正是智能化工具大显身手的时刻,此类工具基于以往大量的维护规划数据、状态监测数据以及各种维护日志数据,可为您提供经过充分分析的可靠维护方案,加快维护规划过程。借助这些工具,工厂能够以更短的时间和更少的精力,在短时间内有效地规划检修活动。更重要的是,这些工具还更加准确,并可在整个组织内充分利用,以提高制造过程的响应敏捷性和弹性。
以上工具有助于:
通过开发和使用上述工具来管理停工维护活动,可让制造企业在危机时期更具灵活性,并做好准备。这些工具还有助于无缝地恢复运营。从长远来看,这些工具提供的灵活性会产生连锁效应,能够提高设备的可用性,让工厂维护团队能够将精力集中放到规划、工厂改进或技能培养上,而无需在日常维护任务和应急活动上消耗精力。