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    01 - 07
    • 前沿洞察 | 研究报告

    智驭AI潜力,铸就卓越业绩

    TCS 人工智能商业应用研究 – 主要发现

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    重新构想您的业务

    人工智能正(AI)以前所未有的方式重塑着商业格局。本研究探讨了世界各地的首席执行官和高层决策者如何应对人工智能的变革潜力,以及:

    • 管理AI战略

    • 准备组织以迎接AI时代

    • 衡量AI项目得业务价值

    • 在机遇与风险间取得平衡

     

    下载完整报告

    人工智能的变革性潜力

    受访高管普遍对人工智能在业务领域的未来发展持乐观态度

    • 54% 受访者认为人工智能带来的影响将不亚于甚至超越互联网

    • 59% 受访者认为人工智能的影响将大于或等于智能手机

    • 57% 受访者对人工智能可能给其业务带来的潜在影响表示乐观或充满期待

    • 近四分之三受访者意识到需要进行变革,以充分利用人工智能的潜力

    • 72% 受访者正在或计划重新制定其业务或运营战略

    然而,大家在人工智能的采纳策略上尚未达成共识,同时也缺乏足够的衡量成功的指标。

    • 72% 受访高管表示,他们需要更完善的关键绩效指标来评估AI实施项目的成功程度

    图表显示,57%的受访高管对人工智能感到兴奋,72%的高管希望做出改变以应对人工智能

    图表显示,57%的受访高管对人工智能感到兴奋,72%的高管希望做出改变以迎接人工智能时代

    企业高管们对人工智能的态度

    企业领导者对人工智能持乐观态度

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    企业高管们对人工智能的态度
    图表显示,57%的受访高管对人工智能感到兴奋,72%的高管希望做出改变以应对人工智能

    当前的AI采用情况

    59% 业务部门正在进行或已完成人工智能的实施

    34% 业务部门正在计划人工智能的实施

    只有 20% 的企业领导者表示,他们有能力利用人工智能来获得战略优势

    图描绘了应用人工智能三大挑战

    调查中高管们提及的前三大挑战

    受访高管指出了他们面临的主要挑战

    IT基础设施、客户期望以及IT服务提供商在阻碍企业应用人工智能

    Close
    受访高管指出了他们面临的主要挑战
    图描绘了应用人工智能三大挑战

    GenAI带来的诸多挑战

    生成式人工智能的出现带来了战略挑战。

    • 安全与隐私问题

    • AI 使用的伦理性和责任性

    • IT 准备不足

    • 人才发展与培养

    • 文化转变

    缺乏衡量指标

    随着人工智能在业务流程中的加速融合,其预期财务回报日益凸显。然而,仅有19%的受访者表示,他们当前的人工智能部署阶段拥有“足够完善”的指标和关键绩效指标。由于缺乏充分的人工智能运营KPI,证明投资回报率并争取支持变得颇具挑战。

    正在查看第 

    核心要点

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    主要发现

    人工智能的未来

    大多数高管认为,人工智能将增强和提升人类的能力,使人们能够专注于需要创造力、同理心和战略思维的更高价值的活动。

    65% 受访的高管认为,人类的战略决策力、直觉与创造力将继续成为公司保持竞争优势的基石。

    随着人工智能变得越来越先进,成为日常生活的一部分,人类在工作场所的角色将会发生变化。41% 公司预测在未来三年内,他们公司大部分的员工将每天使用生成式人工智能。

    创新和收入增长将是未来人工智能实施的重点。69% 的公司更注重使用人工智能来激发创新和增加收入,而不是降低成本和优化运营。

    正在查看第 

    实施生成式人工智能

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    TCS 的建议

    • 关注
    • 采用
    • 文化
    • 客户
    • 成功
  • 关注
  • 采用
  • 文化
  • 客户
  • 成功
  • 关注于商业价值,而非技术本身

    在制定人工智能战略时,应优先考虑那些有潜力带来实际业务成果的用例与倡议,如收入增长、成本节约和改善客户体验。

    采取更具战略性的方法

    制定一项多维度的人工智能应用策略,不仅关注生产力和收入增长等战略目标,还应涵盖提升质量、降低风险、改善运营效率和优化组织决策等方面。

    让您的企业文化为迎接AI时代做好准备

    不仅要投资于必要的技术和基础设施,更要培养一种拥抱变革、勇于尝试和持续学习的文化。

    与客户建立更深层的关系

    借助现代人工智能技术,我们能够在整个客户旅程中提供高度个性化、主动且增值的服务体验,从而塑造独特的竞争优势,并赢得客户的长期忠诚。

    着眼成功,不要陷入稀缺思维

    在实施人工智能时,我们应着眼于扩大收入、增加机会以及促进创新 ,这些目标不仅有望催生新的工作岗位,更能显著提升人类的能力与潜力。

    关于本研究

    • TCS思想领导力研究所通过针对来自24个国家、12大行业的近1300名大型企业CEO及高级管理人员的深入调进行了双盲研究,受访者的年收入在50亿美元至1000亿美元之间。
    • 这项全球研究考察了首席执行官、业务线负责人如何为其业务做好迎接人工智能的准备,包括他们在运营、人才及未来实施计划等方面的战略部署,并根据这些洞察提供最佳实践建议。
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