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    01 - 07
    • サービス / AI(人工知能)サービス

    ビジネス変革に向けたAI導入の戦略的アプローチ

    AIファーストなビジネスアーキテクチャの構築

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    AIでビジネスを再構築する

    AI技術の進化に伴い、ビジネスのあり方に革新が起こりつつあります。私たちは、これまでにない大きな機会が広がる中で、AIのポテンシャルを深く理解し、ビジネス戦略の実行に向けて進んでいます。AIはすべての業界でイノベーションを促進し、これまでにない機会を提供しています。日本TCSでは、以下のステップを踏んで、お客さま企業の戦略的なAI導入を支援しています。

    • AI導入に必要となる原則を守る。
    • AIファーストなビジネスアーキテクチャを構築する。
    • AI活用へのロードマップを策定する。

    AI導入に必要となる原則を守る

    AI導入によってビジネス変革を進めるためには、以下の4つの原則が欠かせません。TCSが提唱するAIファーストのアプローチは、その重要性を次のように捉えています。

     

    • 業界に特化:AIは各業界のバリューチェーンに合わせて文脈化する必要があります。
    • クラウドファースト:クラウドコンピューティングを最大限に活用し、その持続的な進化のメリットをAIに取り入れます。
    • エコシステムの力を活用:パートナー企業と協力し、共同でソリューションを開発することが重要です。これにより、各組織の強みを活かし、効果的で革新的な解決策を生み出せます。
    • 企業特有の知識を活用:AIは企業特有の知識やノウハウ(暗黙知)を引き出し、それを活用することが求められます。これにより、企業の独自の強みを最大限に活かし、ビジネス成果を高めます。

    AIファーストなビジネスアーキテクチャを構築する

    次の段階は、AIファーストなアーキテクチャを構築し、最適な組織体制を整えることです。この4つの階層構造により、企業はAI技術を最大限に活用し、競争力を高めることができます。各階層が連携し、相互に補完し合うことで、AIファーストなビジネスアーキテクチャの真の価値を引き出します。

     

    • コアエンタープライズITおよびOT
      • AIは各業界のバリューチェーンに合わせて文脈化する必要があります。
    • 大規模言語モデル(LLM)、データウェアハウス、データレイク
      • 次の層には、LLM、データウェアハウス、データレイクなどが配置され、膨大なデータの管理・解析を支えます。
    • 特定の目的や文脈に沿ったタスクエージェント
      • さらに上位には、特定の業務プロセスを自動化・最適化するAIエージェントが配置され、業務効率を向上させます。
    • AI拡張業務システム
      • 最上段には、人間の従業員と連携するAI拡張業務システムがあり、業務の質と生産性を大幅に向上させます。
    AIのフル活用を前提とした、インフラから分析レイヤーまでの一貫したアーキテクチャ

    AIのフル活用を前提とした、インフラから分析レイヤーまでの一貫したアーキテクチャ

    このAIファーストの組織体制では、企業の既存のITシステムを土台に、その上のレイヤーに大規模言語モデル(LLM)、データレイク、外部データストアといった基盤を構築します。その上には、特定の目的や文脈に沿ってタスクを実行するAIエージェントを実装します。そして最後のレイヤーとして、人間の従業員と連携してAIが業務を実行する拡張システムを導入します。

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    AIのフル活用を前提とした、インフラから分析レイヤーまでの一貫したアーキテクチャ
    AIのフル活用を前提とした、インフラから分析レイヤーまでの一貫したアーキテクチャ

    AI活用へのロードマップを策定する

    戦略的なAI導入に向けて、段階的なステップを踏むことで着実な前進を目指します。社内の調整や混乱を最小限に抑えつつ、AI活用の道のりを歩みましょう。

     

    • アシスト:人間が機械を助け、機械が人間を助ける双方向のプロセス。相手の能力を拡張することにより、両者ともに際立ったパフォーマンスを発揮できます。
    • 強化:従業員が生産性を向上させるための文脈的知識を得られるようにします。データの「民主化」がこれを達成するための重要なステップです。
    • 変革:データ主導のビジネスから、知識主導のより高度な構造へと本質的な飛躍を遂げることで、組織は迅速、高品質、かつ一貫した意思決定ができるようになり、際立った成果を実現できます。この段階は、全社レベルでAIが活用されている状態を意味します。
    AIファーストな企業に向けたロードマップ

    AIファーストな企業に向けたロードマップ

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    AIファーストな企業に向けたロードマップ
    AIファーストな企業に向けたロードマップ

    TCSのAIサービスの全体像

    TCSは、最新の人工知能技術を活用し、ビジネスの効率化と革新をサポートする包括的なAIサービスを提供しています。私たちのサービスは、データ分析、機械学習、自然言語処理など、多岐にわたる分野で構成されており、お客さまのニーズに合わせたカスタマイズが可能です。

    さらに、専門知識を持つエンジニアが継続的にサポートし、導入から運用まで一貫して高品質なサービスを提供します。

    TCSのAI・データ・クラウドのオファリング全体像

    TCSのAI・データ・クラウドのオファリング全体像

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    TCSのAI・データ・クラウドのオファリング全体像
    TCSのAI・データ・クラウドのオファリング全体像


    Our capabilities

    ビジネスの課題を解決し、競争力を向上させるために、ぜひTCSのAIサービスをご活用ください。

     

    さまざまなアーキテクチャを活用し、幅広い業種のお客さまにアプリケーション開発や保守などのサービスを提供しています。高い専門性を持つエキスパートがお客さまのニーズにお応えします。

    AIとRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)技術を活用し、業務プロセスの自動化を通じて生産性を向上させ、コスト削減と効率化を実現します。お客さまの自動化戦略の策定からビジネスプロセス、アプリケーション開発、ITオペレーションの自動化まで、包括的な支援を行い、日常業務の最適化と複雑なタスクの自動化をスマートに推進します。

    TCSのデザインスタジオは日本だけでなく、世界25ヶ所存在し、世界最先端の知見を常に共有し続けています。この知見と経験を元に、ユーザーへの最適なデジタルエクスペリエンスをお客さまと共に創り上げていきます。

    TCS インタラクティブ
    デザインスタジオ 東京

    TCSは、AI活用に適したクラウドシステムや、データマーケットプレイスへの対応といった用途に向け、効果的な支援を行うことができます。従来システムのクラウド環境への移行のための事前調査から、クラウドネイティブな基盤の設計、移行サービス、最新テクノロジーに対応させるモダナイゼーション、マルチクラウド対応など、用途に応じた多様なサービスを有しています。

    クラウド
    データ & アナリティクス

    日本TCSの最大の特徴は、日本と海外で混成チームを編成し、ソリューション提供を行う「ハイブリッドモデル」です。インドをはじめ世界中のプロフェッショナルの豊富な知見、ノウハウを用いながらお客さまの課題解決にあたることができます。現在、国内約5,000人と、インドにある日本企業専用デリバリーセンター(JDC: Japan-centric Delivery Center)約5,000人、総勢10,000人以上のプロフェッショナルが、日本のお客さまを支援しています。

    ハイブリッドデリバリーモデル

    お客さまのビジネス戦略を確認し、AIを効果的に活用するためのITアーキテクチャを構築します。現状のITランドスケープを可視化し、ITアーキテクチャの策定、技術選択、標準化の推進をサポートします。TCSのグローバルベストプラクティスとお客さまの方法論を統合し、組織に適した形で変革をエンド・ツー・エンドに支援します。

    日本TCSのAI CoEは、日本企業のAI導入を支援し、ビジネスの革新と成長を促進するプロフェッショナル集団です。AI LABはお客さまの問題をPoC(概念実証)として解決し、AI GTMはこれをMVP(最小限の実用的製品)に拡張します。顧客ニーズの理解からソリューション定義、設計、プロトタイプ開発、スケーラブルな展開まで包括的に支援し、業務効率化とイノベーションを推進します。

    Our AI Partners

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    TCSは、戦略から運用まで、一貫して伴走できるパートナーです。お客さまの課題に真摯に向き合い、最善の解決策をご提供いたします。

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