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    Étude TCS Future-Ready eMobility 2025

    Comment les véhicules électriques façonnent la mobilité durable ?

    Découvrir les résultats de l'étude Ouvrir dans un nouvel onglet

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    Principaux enseignements de l'étude TCS Future-Ready eMobility 2025

    La transition vers les véhicules électriques a été l'une des transformations les plus significatives de la mobilité.

    Mais les changements rapides de direction laissent une image floue du secteur : où en est réellement l’industrie des véhicules électriques ? Et quelles sont les prochaines étapes pour les acteurs de l'industrie ?

    Pour mieux comprendre l'avenir, TCS a mené une enquête mondiale auprès de plus de 1 300 répondants issus des cinq segments les plus essentiels au succès de cette transition.

    Dans ce rapport sur les principaux enseignements, nous analysons comment les parties prenantes abordent la transition à travers les domaines suivants : 

    • Les priorités de production et d'achat 
    • Les investissements dans les technologies avancées
    • L'impact des politiques gouvernementales 
    • Les collaborations et les partenariats dans l'ensemble de l'écosystème des véhicules électriques.
    Télécharger le rapport complet

    Une mobilité tournée vers l'avenir

    La révolution de la mobilité électrique marque un tournant décisif, à la croisée d'une vision audacieuse et d'actions transformatrices. L'avenir se dessine autour de véhicules définis par un logiciel, capables de s'adapter en temps réel, de systèmes de recharge interopérables intégrant les industries, et de conceptions durables qui redéfinissent la valeur. 

    Grâce aux avancées en intelligence artificielle, en informatique quantique et en innovation circulaire, les acteurs du secteur disposent des outils nécessaires pour batîr un écosystème de mobilité intelligent et connecté, capable de résoudre les défis actuels. Ensemble, nous ne répondons pas seulement aux besoins d'aujourd'hui, nous façonnons un avenir aux possibilités infinies. Plus intelligent, plus durable, plus électrifié. 

    Recommendations de TCS

    • Mobilité définie par logiciel
    • Conception optimisée selon le coût cible
    • IA et informatique quantique
    • Modèles collaboratifs
    • Principes d'économie circulaire
  • Mobilité définie par logiciel
  • Conception optimisée selon le coût cible
  • IA et informatique quantique
  • Modèles collaboratifs
  • Principes d'économie circulaire
  • Optimiser les performances grâce au potentiel de la mobilité définie par logiciel

    L'intégration de l'intelligence artificielle dans les véhicules définis par logiciels (SDV) permet une optimisation dynamique des performances, en surveillant le véhicule en temps réel et en ajustant la consommation d'énergie en fonction des conditions de conduite ou du comportement de l'utilisateur.

    Stimuler la demande produit et la rentabilité grâce à une "conception au coût cible"

    Comme le montre l'étude, les consommateurs sont prêts à payer seulement un faible supplément pour un véhicule électrique (VE) par rapport à un véhicule à moteur thermique (ICE). Toutefois, le coût de fabrication d'un VE reste proportionnellement plus élevé. 

    Des modèles analytiques et visuels peuvent mettre en lumière des écarts de coûts par rapport à la disposition des clients à payer, permettant ainsi de comparer différents modèles à l'aide de données concurrentielles.

    Déjà optimisée dans les véhicules thermiques actuels, l'analyse de la valeur et les modèles d'ingénierie de la valeur peuvent réduire les coûts, stimulant à la fois l'adoption des VE et leur rentabilité.

    Améliorer les performances des batteries grâce à l'IA et l'intelligence quantique

    L'intelligence quantique peut considérablement raccourcir les cycles de développement et contribuer à réduire les coûts de fabrication, permettant ainsi une innovation plus rapide et une production plus rentable. 

    Les vastes ensembles de données issus de simulations quantiques peuvent être analysés pour optimiser les matérieux en termes de conductivité, de stabilité et de densité énergétique.

    Développer les écosystèmes de recharge grâce à des modèles économiques collaboratifs

    L'adoption rapide des véhicules électriques (VE) dépend d'une expansion parallèle des infrastructures de recharge. Cette expansion nécessite une collaboration élargie entre les industries pour relever des défis tels que la standardisation, l'intégration au réseau électrique et l'experience utilisateur.

    Concevoir dans une logique de durabilité grâce aux principes de l'économie circulaire

    Composés de divers élements et matériaux pouvant être recyclés et réintégrés dans le cycle de production, les véhicules électriques posent un défi unique en raison de la rareté de certains métaux et des opportunités à chaque étape de leur cycle de vie pour réduire leur empreinte carbone.

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