산업 영역
Manufacturing
TCS Manufacturing: 민첩성 및 경쟁 우위 확보
Highlights
- 자동차 제조사들은 차량의 기술적 기반(backbone)을 고도화하여 새로운 기능과 부가가치 창출 서비스의 토대를 마련하고, 이를 통해 수익 증대를 모색하고 있습니다. 이 과정에서 직면한 가장 큰 과제는, 과연 새로운 기능들이 고객이 기꺼이 비용을 지불할 만큼 충분한 가치를 지니고 있는지에 대한 여부입니다.
- 이러한 기능을 정확히 파악하기 위해서는 고객의 직접적인 피드백과 차량 자체의 지능형 감지(sensing) 기술이 함께 활용되어야 합니다. 이렇게 확보된 피드백은 새로운 기능을 신속하게, 그리고 대규모로 설계하고 배포하는 데 사용될 것입니다.
- 고객의 니즈를 파악하여 이를 수익 창출이 가능한 기능으로 빠르게 전환하는 일은 소프트웨어 정의 자동차(SDV)를 통해 성공적으로 실현될 수 있습니다. 이는 민첩한(Agile) 기업 프로세스와 기능적 조직 구조, 그리고 무엇보다 중요한 '사람'이 뒷받침될 때 비로소 가능해집니다.
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급변하는 산업 지형
완성차 제조사들은 단순히 자동차를 판매하는 데에만 집중하던 기존 방식에서 벗어나, 제품 및 서비스 중심의 비즈니스 모델로 전환하고 있습니다.
소프트웨어 정의 자동차(SDV) 기술은 판매 후에도 제품 업그레이드와 가치 향상을 가능하게 함으로써, 서비스 중심 비즈니스 모델로의 전환을 가속화했습니다. 하지만 단기 및 중기적으로 디지털 서비스 수익을 확대하려는 제조사들의 목표는 여전히 험난한 과제입니다. 결국 업계의 고민은 하나의 근본적인 질문으로 귀결됩니다. "어떤 디지털 서비스를 팔 것인가? 그리고 고객이 과연 그 비용을 지불할 것인가?"
직접적인 피드백의 중요성
자동차 제조사들은 고객들이 기꺼이 지갑을 열게 만들 제품 업그레이드 요소와 기능이 무엇인지 정확히 파악해야 합니다.
이를 위해서는 '고객의 목소리(Voice of Customer)'와 '차량의 목소리(Voice of Vehicle)'를 통해 직접적인 피드백을 수집해야 합니다. 소프트웨어 정의 자동차(SDV)는 차량 내부와 주변 환경에서 시각, 소리, 진동, 가속도, 압력, 그리고 전기 신호와 같은 다양한 감각 데이터(sensory inputs)를 포착할 수 있습니다.
주변 환경의 소리 신호를 활용해 차량의 사각지대를 '볼' 수 있습니다. 차량은 접근하는 긴급 차량, 자전거, 사람, 혹은 동물의 소리를 '들을' 수 있습니다. 또한 소음 패턴을 분석하여 기상 상황, 지형, 그리고 노면 상태까지 감지해 냅니다. 일례로, 르네사스(Renesas)의 '리얼리티 AI(Reality AI) 오토모티브 SWS' 솔루션은 차량을 위한 오디오 기반의 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 센싱을 구현하는 완벽한 프레임워크를 제공합니다.
차량 내부에는 탑승자의 행동 패턴과 선호도를 감지할 수 있는 다양한 종류의 센서가 탑재되어 있습니다. 이 센서들은 손의 움직임, 차량용 인포테인먼트(IVI) 사용 현황, 목소리 톤에 담긴 감정 상태, 전후방 좌석의 탑승 여부, 제스처 인식(호흡 및 미세한 움직임 포함), 그리고 운전석 시트 위치 등을 정밀하게 포착합니다. 일례로 콘티넨탈(Continental)의 '캐빈 센싱(Cabin Sensing)' 솔루션은 운전자 모니터링, 실내 전체 모니터링, 열적 쾌적성 모니터링, 탑승자 및 아동 감지, 그리고 기타 생체 신호(vital signs)를 지속적으로 체크하는 기능을 아우르고 있습니다.
이와 더불어, 고객(운전자 및 동승자)이 제공하는 직접적이고 명시적인 피드백 또한 결코 간과해서는 안 됩니다. 차량 보유 기간(Ownership Cycle) 중 언제라도 고객의 생생한 의견을 수집할 수 있도록 가능한 모든 소통 채널을 적극 활용해야 합니다. 여기에는 고객 전용 앱, 소셜 미디어, 제조사 고객 센터는 물론, 판매점(딜러) 현장에서 이루어지는 소통까지 모두 포함됩니다.
다중 센서 융합(Multi-sensor fusion) 기술을 다양한 채널을 통해 수집된 직접적인 고객 피드백과 결합하면, 고객이 진정으로 가치 있게 여기며 기꺼이 비용을 지불할 의사가 있는 것이 무엇인지에 대해 깊이 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이렇게 수집된 피드백은 지역 또는 시장, 발생 빈도, 영향력의 규모, 그리고 기능성(안전, 편의, 엔터테인먼트, 생산성)을 기준으로 분류하고 분석할 수 있습니다.
반복적으로 접수되는 피드백은 중요성, 시급성, 또는 시장 수요를 나타내며, 이는 근본적으로 자동차 제조사(OEM)가 해당 분야에 투자해야 하는 타당한 근거가 됩니다. 영향력의 규모는 곧 시장 내 공백의 크기, 다시 말해 제조사가 확보할 수 있는 기회의 크기를 보여줍니다. 이는 또한 신규 기능과 관련된 수익화 결정에도 영향을 미치게 됩니다. 기능적 분류는 우선순위를 설정하는 데 도움을 주는데, 예를 들어 '안전'은 다른 요소들보다 우선시됩니다. 인공지능(AI)은 인간의 적절한 개입을 통해 다양한 출처와 데이터 형식의 피드백을 분류 및 종합하고, 최종적으로 도출된 인사이트를 기능 백로그(Feature Backlog)에 반영하게 됩니다.
그림 1: 고객 니즈 파악을 통한 모빌리티 경험 재창조
확보된 인사이트의 실행
인간의 지식과 의사결정 역량이 더해진 기술적 역량은, 기능의 설계와 개발, 그리고 출시(Roll out)를 가속화하는 강력한 원동력이 될 것입니다.
SDV(소프트웨어 중심 자동차)는 직접 수집한(First-hand) 피드백을 규모와 속도를 갖춰 신규 차량 기능으로 전환한다는 비전을 실현하기 위한 핵심 기술 기반을 제공합니다. 고성능 컴퓨팅(HPC)이 적용된 기반 전기/전자(E/E) 아키텍처는 서로 다른 도메인(영역)의 기능들을 통합할 수 있는 역량을 제공합니다. 존 제어 장치(Zonal Control Units)는 신호, 데이터, 전력에 대한 도메인 간 구역 관리의 허브 역할을 하며, 중요한 도메인 간 실시간 기능을 수행하기도 합니다. 이는 자동차 제조사에게 이전에는 불가능했던 독창적인 기능을 구현할 수 있는 강력한 힘과 유연성을 부여합니다. 예를 들어, 콘티넨탈(Continental)은 콕핏(Cockpit) 기능과 주행 안전, 자동 주차, 통합 모션 제어(Holistic Motion Control)와 같은 다수의 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 기능을 결합한 크로스 도메인 HPC를 구현한 바 있습니다.
기능 개발이 완료되면, 자동차 제조사는 이를 유료화(Monetization)할지, 아니면 고객 가치 제고를 위한 무료 부가 서비스(Value-add)로 제공할지 결정해야 합니다. AI 기반의 데이터 융합 및 처리 기술은 이러한 중요한 의사결정을 내리는 데 핵심적인 가이드를 제공할 것입니다. 다만, 안전 관련 기능의 유료화에 대해서는 신중한 접근이 필요합니다. 예를 들어, 카메라나 레이더 같은 일반적인 ADAS 센서가 아닌 오직 '소리'만으로 사각지대 코너(Blind turn)에 있는 자전거 탑승자를 감지해 비상 제동을 수행하는 새로운 ADAS 기능이 있다고 가정해 봅시다. 과연 제조사는 이 기능에 대해 별도의 비용을 청구하는 것이 타당할까요?
기능별로 지역적, 기능적 특색(뉘앙스)이 존재할 수 있으므로, 타겟 고객에게는 실질적으로 연관성 있는 기능만을 선별하여 제공해야 합니다. 최근 배포된 기능에 대해 효과적으로 알리고 필수적인 사용 노하우를 제공하는 것은, 고객이 새로운 기능 세트를 원활하게 채택(Adoption)하도록 하는 데 있어 필수적입니다. 자동차 제조사와 판매점(Retailer), 그리고 기타 비즈니스 파트너들은 고객과 직접 소통할 수 있는 채널을 확보해야 합니다. 단순히 디지털 방식의 소통만으로는 충분하지 않기 때문입니다.
이 모든 과정에서 가장 중요한 요소는 바로 '시장 출시 속도(Speed to market)', 즉 새로운 기능이나 업그레이드를 배포하는 데 걸리는 시간입니다. 결국, 고객의 니즈가 이미 다 사라진 뒤에 출시되는 제품이 무슨 소용이 있겠습니까? 따라서 '기업의 민첩성(Enterprise Agility)'은 성공적인 시장 출시 전략(Go-to-market strategy)의 가장 핵심적인 요소입니다. 기능적 부서 간의 경계(Silo)를 허물고, 센서로부터 수집된 피드백을 신속하게 새로운 기능으로 전환할 수 있는 기업만이 승자가 될 것입니다. 조직 전반에 걸쳐 사람(People), 프로세스(Process), 기술(Technology)을 유기적으로 연결하는 '끊김 없는 연결고리(Seamless thread)'가 이를 가능하게 할 것입니다. 이를 위해서는 조직 재설계, 변화 관리(Change Management), 그리고 전사적 기술 아키텍처의 재구축이 필요할 수도 있습니다. 일례로 포드(Ford)는 '포드 플러스(Ford+)' 성장 계획의 일환으로 일련의 조직 개편을 단행했습니다. 이는 품질 극대화, 비용 최소화, 복잡성 감소를 달성하는 동시에, 고객에게 독보적인 경험을 제공할 수 있도록 운영 방식을 근본적으로 혁신하기 위함이었습니다.
ROI(투자 수익률)를 확보하며 모빌리티 혁신을 주도하다
SDV(소프트웨어 중심 자동차)는 모빌리티를 진정으로 혁신할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.
SDV의 도래로 인해 차량 수명 주기 동안 정기적인 업그레이드가 가능해짐에 따라, 차량의 소유 기간은 필연적으로 늘어날 것입니다. 이는 하드웨어 판매 이후 발생하는 서비스 중심(Service-led) 수익 모델의 중요성을 더욱 부각시킵니다. 결국 관건은 자동차 제조사들이 얼마나 '빠르고 수익성 있게' 이 단계에 도달할 수 있는가 하는 점입니다. 과거 자동차 제조사들이 출시했던 많은 신규 기능들은 부정확한 가설과 데이터 부족으로 인해 시장에 별다른 반향을 일으키지 못하고 실패하곤 했습니다. 하지만 이제는 다양한 기술의 결합을 통해 고객의 '실질적인(Real)' 니즈를 정확히 파악하는 것이 가능해질 것입니다.
기능 로드맵(Feature Roadmap)의 타당성을 검증하기 위해 모든 고객 접점을 적극 활용해야 합니다. 판매점(Retailer)이나 온/오프라인 '카 클리닉(Car Clinics)'과 같은 채널을 통해 가설을 검증하고, 신규 기능의 시장성 및 향후 출시될 기능에 대한 고객의 지불 의사를 확인해야 합니다. 또한, 시장 출시 속도(Speed to market)는 새로운 디지털 서비스 매출을 통한 외형적 성장(Topline impact)뿐만 아니라, 기존 고객 유지 및 신규 고객 유치를 위해서도 결정적인 요소입니다. 자동차 제조사들이 SDV에 막대한 투자를 지속하고 있지만, 투자 수익률(ROI)에 대한 우려가 해소될 때 비로소 이 기술의 진정한 잠재력을 실현할 수 있을 것입니다.
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