TCS助力巴斯夫点亮智慧农业未来
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赋能农民做出更明智的决策。
作为全球最大的化工生产商,德国的巴斯夫公司致力于帮助农民实现创新。巴斯夫专注于可持续方案,帮助农民利用数字技术做出更明智的决策。
巴斯夫开发了 xarvio® —— 一款数字农业解决方案,用于帮助监测天气、识别田间作物病害和虫害等问题。通过使用实时田间照片和田间监测,农民可以即时获取作物信息,优化保护措施,并提高收益。
为更好地服务农业行业,巴斯夫希望借助xarvio®更深入地挖掘自动化数据管理和云技术的潜力。其目标是建立一个集中、安全的基于云的存储库,使利益相关者能够安全、快速地访问不同类型的数据。利用先进的人工智能技术,这些数据可用于自动化杂草识别、病害识别、叶片损伤识别、虫害监测和作物出苗分析(统计一平方米区域内出苗的植株数量)。
利用云、人工智能和分析技术提高农场生产力。
巴斯夫与TCS和AWS共同设计并开发了一种基于云的数据方法,以更快地获取作物信息。
基于AWS的解决方案帮助巴斯夫推出了高度准确的农学模型,用于精确的图像分类。该解决方案可以自动查询田间数据,进行杂草识别、病害识别、叶片损伤检查和虫害监测。该工具还可以快速统计氮状态数据(植物健康的重要指标)并进行出苗分析。
人工智能与机器学习以及改进的数据运营相结合,增强了 xarvio® 轻松分析各种数据流的能力。基于云的数据平台还整合了分析工具,提供直观、描述性、操作性和历史性的数据可视化。
该方法使用 AWS 上的 Amazon DocumentDB 将每日数千张图像摄取到 Amazon S3 存储桶中。摄取的数据随后被分类为各种格式,为最终用户提供丰富的农业洞察宝库。TCS帮助配置了基于 Amazon Elasticsearch 的数据搜索引擎,使用户能够获取与田间相关的洞察。
为农民提供主动的作物健康支持。
通借助上述方案,巴斯夫正帮助农民改善作物健康,提高产量和利润。得益于此,巴斯夫也为可持续地解决全球不断增长人口的粮食挑战做出了贡献。
数据湖规模扩展至数百万条数据记录。
向农民实时通知作物健康状况、天气等信息。
数据服务和更精准的AI-ML模型用于精确农艺诊断,帮助农民及时采取行动。
实时提供与农业相关的建议。
基于图像、地理位置和元数据的可视化有助于农民更好地解读数据见解。
查询和搜索统计数据的性能得到提升,从而能够实时构建作物解决方案。
xarvio® 系统在 AWS 云平台上,融合人工智能、数据管理和分析能力,能快速处理海量农业数据,为农户提供实时决策参考。