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    TCS助力威科集团重塑业务流程

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    了解 TCS 是如何运用深度机器学习算法,助力威科集团为客户提供详尽的法律支出概览的。
    客户案例
    03 Aug 2022

    亮点

    • 威科集团(Wolters Kluwer)的企业法律管理解决方案业务单元提供法律开支与案件管理、合同生命周期管理以及法律分析解决方案。
    • 该公司希望简化法定的法律发票操作流程,以便加快处理速度,提高处理精度以及能够按照客户方的政策实现定制化。
    • TCS助力威科集团部署了一个基于神经网络的DML模型,以确保所有关键数据元素能够被高质量、高效且一致地提取。

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    概述 面临的挑战 解决方案 成果

    概述:数量庞大的保险索赔发票

    威科集团(Wolters Kluwer)是一家荷兰信息服务公司,业务范围遍及150多个国家/地区。

    该公司为法律、商业、税务、会计、金融、审计、风险、合规性和医疗保健市场提供服务。

    威科集团的企业法律管理解决方案业务部门,专注于提供法律支出与案件管理、合同生命周期管理以及法律分析解决方案。他们每天都会收到大量的法律和保险索赔发票,其中纸质发票在客户法律支出总额中的占比甚至高达3%-5%。

    面临的挑战:加速法定发票处理流程

    由于缺乏标准的发票文件格式,这些发票不得不进行手动处理,导致整个过程既耗时又繁琐,且极易出现误差。

    为了应对这些挑战,客户期望优化发票处理流程。

    解决方案:采用DML的威科集团智能电子账单系统

    威科集团与塔塔咨询服务(TCS)合作,部署了基于神经网络的DML模型,该模型作为TCS认知计算套件(CCS)的组成部分,为威科集团提供了更深入的洞察。

    在自然语言和数字图像处理功能的支持下,TCS的神经网络可以预处理并优化各种发票格式的结构化和非结构化数据。该解决方案利用工作流程,将人工解析专家与DML(深度机器学习)算法紧密结合,填补二者之间的空白。这种组合可确保高质量、高效且一致地提取所有关键数据元素。数千种格式的非标准样式原始PDF被转化为LEDES格式的数据输入,并直接集成至企业的法律管理支出系统中。

    优点:智能发票转换,开启新机遇

    基于DML的电子账单解决方案极大地提升了发票处理的效率,从而实现了成本节约。

    不仅如此,该方案还能帮助公司抓住新机会,并能为客户提供全面的法律支出报告。如今,Wolters Kluwer已能够利用DML实现发票的智能转换。

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    威科集团对于率先推出业界首个融合深度机器学习功能的电子账单解决方案感到自豪,该方案由塔塔咨询服务的尖端认知技术驱动。

    ABHISHEK MITTAL

    Wolters Kluwer数据分析、运营支出与法律运营人力资源专家中心负责人

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