AI活用がPoCにとどまり、事業成果や全社変革に結びつかないという課題は多くの企業に共通しています。本シリーズでは、日本企業のAI変革支援で培った知見をもとに、「あるべき姿」を軸とした変革の進め方に加え、業務や経営の意思決定を加速する会話型AI、知識の体系化、非構造化データの活用について体系的に解説します。
AIを中核業務に組み込み、持続的な価値創出へとつなげる実践的なアプローチを、日本TCS AIセンターオブエクセレンス（AI CoE）のエキスパート達が紐解きます。
構想から全社規模でのAI活用へ
「AI導入を進めても、構想やPoCの段階で止まり、成果につながらない」そうした課題に直面する企業は少なくありません。本動画では、AI CoEの矢作 実加と北村 一崇が、日本企業におけるAI導入・変革支援で培った知見をもとに、「North Star」（変革の指針となる将来像）を軸とした変革の進め方を解説します。構想策定から全社展開までのプロセスを体系的に整理し、AIを中核業務に組み込みながら持続的な価値創出へとつなげる実践的なアプローチを提示します。
ダッシュボードからリアルタイムなビジネスの答えへ
「データは揃っているにもかかわらず、意思決定に必要な答えに迅速にアクセスできない」そうしたデータ活用のジレンマに直面する企業が増えています。本動画では、AI CoEの王 哲奇とムッタラサン ムトゥクリシュナンが、会話型AIによって意思決定を加速する新たなアプローチを提示します。ダッシュボード中心の分析から脱却し、データを迅速なアクションへとつなぐ実践的な進め方を解説します。
既存データを再利用可能な意思決定の知識へ
「データが分散し、意思決定が属人化している」その結果、専門家の知見が失われるリスクや、企業の状況に即した回答を得ることが難しいという課題を抱える企業も少なくありません。本動画では、AI CoEの國澤 龍之介とスリニディ チャンドラシェカール シェティが、AIによる知識の体系化の考え方を解説します。既存データを知識化し、全社で活用できる基盤を構築することで、迅速で一貫した意思決定を支える方法を紹介します。
ビジネスの要となる情報をスケール前提で抽出・構造化
「紙やPDF、帳票、図面など、長年にわたり蓄積された非構造化データの活用が進まない」分断されたままのデータは、十分に活用することができません。本動画では、AI CoEの河野 プーンサープと中川 真也が、AIを用いて散在する非構造化データを、業務で活用可能な知識へと転換するアプローチを解説します。現場から経営まで一貫して意思決定を支える基盤を構築し、スケーラブルなAI活用を実現する方法を提示します。