ビジネス変革は AIと人の協働からはじまる
AIは、一部業務の効率化にとどまらず、人の意思決定や業務プロセスと結びつくことで、企業の実行力を高めます。
変革には、AIを前提に、人の役割、業務、IT・データのあり方を再設計することが重要です。
AIと人間によるビジネス変革 - 未来への共創
AIと人間が共にビジネス・パフォーマンスを向上させる。 日本TCSのAI関連サービスを紹介します。
AI活用を構想やPoCで終わらせない
AIの取り組みが、業務や経営の成果に十分つながらないケースは少なくありません。
事業価値へつなげるには、実行・定着・全社展開までを見据えた取り組みが必要です。
AI変革を次の段階へ進めるために
AI活用を次の段階へ進める視点を、動画と記事で紹介します。
AIエキスパートが動画で解説
AI活用を次の段階へ進める視点を、日本TCSのAIエキスパートが解説します。
AI導入の戦略的アプローチ
戦略的なAI導入に向けて、AIファーストなビジネスアーキテクチャの考え方と進め方を紹介します。
AIを事業価値へつなげる、TCSの変革アプローチ
AIを構想やPoCで終わらせず、業務・IT・データに組み込み、事業成果へつなげるための考え方を紹介します。
TCS AI Studioについて
TCS AI Studioは、ワンストップでお客さまのAIジャーニーを構想、定義、実現する共創ハブです。
デジタルトランスフォーメーション（DX）においてAIを採用・実装する際の障壁を取り除き、収益、生産性、コスト抑制に対するAIの価値の影響に適切に対処できるよう設計しています。
またAIの運用や蓄積されたノウハウの確保に高額な投資を行うという課題を克服するためのソリューションにも取り組みます。
お客さまのニーズに合わせたサービス
Our AI Partners
私たちがサポートします
TCSのAIエキスパートたち
トンプソン ジョエル
AIセンターオブエクセレンス本部長
日本TCSにおけるAIサービス部門の責任者。25年以上にわたる豊富な専門経験を持つエグゼクティブとして、タタコンサルタンシーサービシズでの長年のキャリアを基盤に、日本企業のAI活用に向けた戦略ビジョンを策定し、経営層と連携して大規模なAI変革を推進している。 企業の上級幹部と緊密に連携し、全社規模のAIロードマップ策定、産学連携を含むエコシステム共創の強化、さらに戦略的かつスケーラブルでガバナンスに優れたAI導入に必要なケイパビリティの構築を支援。ガバナンスと倫理を備えたAI活用を通じて、生産性向上、競争力強化、および産業の持続的なレジリエンス向上の実現に注力している。
三澤 瑠花（みさわ るか）
AIラボ 所長
経営層との戦略対話から、自ら手を動かす実装までを一気通貫でリードするAIストラテジスト。フランスで宇宙物理学の博士号を取得する過程で培った問題解決力を基盤に、データサイエンス、AI、機械学習の最前線において、構想策定から実装・定着まで、お客さまのビジネス変革を支援してきました。 当社のAIセンター オブ エクセレンス AIラボヘッド Ph.D. シニアデータサイエンティストとして、組織立ち上げを推進し、AI Studioの立ち上げ後わずか10カ月で35社以上のお客さまの経営課題に向き合う。CxOとのホワイトボーディングセッションでは、複雑なAI技術を意思決定に必要な論点へ整理して提示し、課題設定から案件化までを着実に前進させている。また、インド駐在では、日本のお客さまとAIデリバリー、さらにグローバル研究人材を直接つなぐ協業体制を構築し、国や組織をまたいだ推進モデルを実現しました。
ナンダクマール.K
AIデリバリーヘッド
AI導入プロジェクトの推進・実行を統括し、複数部門にまたがる取り組みを企業全体で円滑に進められるようリードしている。 全社規模のAI導入経験を活かし、関係部門を調整しながら、業務要件を現場で活用できるAIの仕組みに落とし込むことを得意とする。 また、品質管理やリスク管理、コンプライアンス対応を担い、導入開始から継続的な改善までを一貫して支援している。
ラガヴェンドラン.R
AI GTMヘッド
AI Go-To-Marketチームを統括し、CxOやシニアエグゼクティブと連携しながら、AIの取り組みを経営・事業の優先事項に沿って設計している。 有望なAI活用テーマの選定から評価、パイロットの実行、全社展開まで、導入プロセス全体を一貫して支援している。 TCS AI Studioを活用し、業務効率化、顧客体験向上、新たな収益機会の創出といった測定可能な成果につながるAIソリューションを具体化している。 コンサルティブセールスと事業化の経験を活かし、ソリューションチームおよびデリバリーチームと連携して提案から導入・展開までを円滑に推進し、明確なビジネス成果へとつなげている。
河野 プーンサープ（こうの ぷーんさーぷ）
データサイエンティスト
情報科学・技術分野の博士号を有し、データサイエンス、機械学習、生成AIに関する深い専門性を持つ。 日本企業とのプロジェクト経験を活かし、ビジネス課題を整理・分析したうえで、最適なAIソリューションへと具体化することを得意とする。 OCRや大規模言語モデル、従来型AIなどの技術を実務で活用できるシステムに組み込み、業務効率化やイノベーションの推進、成果が見える形での価値創出に貢献している。
國澤 龍之介（くにさわ りゅうのすけ）
データサイエンティスト
新卒で日本TCSへ入社後、AI、機械学習、ビッグデータ、生成AIと幅広い領域でエンジニアとしてのキャリアを積む。 保険業のお客さまを中心に、データサイエンティストとしてエンタープライズ向けAI検索基盤の構築をリード。日本TCSのAI CoE立ち上げメンバーとして、生成AI領域における技術面の中核を担い、企業のAI導入における「構想」から「実装」までを一気通貫で支援している。 直近では、生成AIを活用した社内文書検索の高精度化（パラメータ探索・評価設計）、クラウドを活用した生成AIによるナレッジ管理などを推進。要件定義、アーキテクチャ設計、MLOps、評価指標策定などを通じて、業務効率化に加え、業務改革・ナレッジ活用・意思決定プロセスの高度化を技術とビジネスの両面から後押ししている。
中川 真也（なかがわ しんや）
シニアビジネスコンサルタント
米国・欧州でAI活用や事業変革に携わり、全社規模の取り組みからスタートアップ、新規事業開発まで幅広い経験を持つ。 構想策定から実装、運用・改善までを一貫して推進し、成果が見える形でビジネスに定着させることで、企業がAIを安心して活用できるよう支援している。 また、自社におけるAI推進の取り組みをリードし、安全で拡張性のあるAIの仕組みづくりを推進している。
矢作 実加（やさく みか）
AIエクスペリエンスコンサルタント
オハイオ州立大学にてデザイン学の理学士号を取得。AXD（AI Experience & Behavioral Design）ユニットをリードしている。 AIの業務へのシームレスな統合を推進し、直感的で人間中心、かつ信頼性が高く導入しやすいAI体験の創出に注力している。 UXリサーチと行動科学の知見を活かし、導入時の障壁を解消しながら使いやすさを高め、業務プロセスに最適化されたAIツールの設計・改善を主導。 CxOとの戦略的な対話を通じて、AI活用の方向性を明確化し、価値を可視化・検証できる枠組みづくりを支援している。
アルンクマル スブラマニアン
AIテクニカルマネージャー
プロジェクトマネージャーとして、AIと現場の設備・機器を組み合わせた複数のAIプロジェクトを推進している。 AIとIoTの導入を取りまとめ、AIによる自動化を現場の業務に組み込み、実際に活用できる形として定着させている。 また、人の指示をもとにロボットを動かす技術にも注力し、触覚技術やデジタルツインを活用した、人に寄り添い柔軟に適応できるソリューションを提供している。
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スリニディ チャンドラ シェカールシェティ
AIテクニカルマネージャー
テクニカルマネージャーとして、複雑なAIプロジェクトを企画から現場で使える形にするまでリードしている。 企業内の知見を整理・体系化し、業務で活用できる形にする仕組みづくりを得意とする。 また、IoTとAIの仕組みづくりに強みを持ち、現場の機器・設備とAIによる自動化をつなぐソリューションの実現を支援している。
郭凱（かく がい）
AIアーキテクト
AI研究、ソフトウェア開発、ソリューション設計において10年以上の経験を有し、迅速なプロトタイピングや大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を強みとする。 日本企業向けにAI／機械学習ソリューションを提供し、複雑な技術を実務で使える形に落とし込み、業務課題の解決や成果創出につなげている。 AzureやAWSなどのクラウドを活用し、全社展開可能なAIソリューションの導入を支援。あわせて、OCRや自然言語処理、AIによる自動化を業務ニーズやデータ環境に合わせて組み込み、現場で使える形へと整備している。
ムッタラサン ムトゥクリシュナン
AIアーキテクト
新興AI技術の検証と初期段階のプロトタイプ構築に深い知見を有する。 フルスタックのAI開発をリードし、構想段階から本番導入までを見据えた実装を通じて、企業における先進ソリューションの導入を支援。 OCRや生成AIを強みとし、大規模言語モデルやRAG、オーケストレーション基盤を組み合わせたソリューションを設計・実装している。 さらに、再利用可能な技術資産と全社で展開できる設計の整備にも注力し、企業におけるAI導入を促進している。
王 哲奇（おう てつき）
AIプロジェクトリーダー
データサイエンスとMLOps（機械学習の運用・改善の仕組み）を専門とし、企業が全社規模でAIモデルを設計・展開・管理できるよう支援してきた。 データ準備からモデル展開までの仕組みを整備し、本番環境で安定運用できる状態を構築することを強みとする。 また、提案段階から事業部門と伴走し、課題・要件整理やユースケースの発掘を通じて実装につながるAI活用を具体化している。 技術設計を通じて成果を可視化し、技術的実現性と事業戦略を橋渡しすることで、AI導入を加速し、現場で実感できる業務価値をの創出に貢献している。
北村 一崇（きたむら かずたか）
AIコンサルタント
TCSのグローバルなAI知見と日本市場への深い理解を掛け合わせ、日本企業の変革を実現するAIソリューションを提供している。 KPIを軸に、戦略ロードマップと全社展開を前提とした設計を整合させ、AIの取り組みを成果が可視化できる形にすることを得意とする。 構想段階のアイデアと現場実装のギャップを埋め、先進AI技術を実務的な価値創出へつなげている。
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