企業のAI導入を加速する
AWS基盤のエンタープライズ向け
生成AIソリューション
AWS基盤の生成AIで、迅速な導入と価値創出を実現
ビジネス環境の急速な変化に対応するため、多くの企業が生成AIの導入を検討しています。しかし、技術の複雑さ、専門人材の不足、セキュリティ懸念などが障壁となっています。
日本TCSは、AWSの堅牢なインフラ上に構築された、すぐに使える生成AIソリューションを提供することが可能です。「ロボット」「設備」「マネージドサービス」「HR」「ITモダナイゼーション」の5つの領域で、お客さまのビジネス課題に合わせた最適な解決策をご用意しています。
日本TCSのAI専門家チームが、要件確認からカスタマイズ、導入、運用までワンストップでサポートします。お客さまは、真のビジネス価値の創出に集中できます。
デジタルトランスフォーメーションを加速し、競争優位性を確立するために、日本TCSの生成AIソリューションをぜひご活用ください。
スケーラブルで柔軟なAI構築
従来の生成AI利用、AWS環境構築による課題
- 専門人材の不足
- 顧客側にIT技術や生成AIに精通した人材が不足しており、要件定義や管理が難しい
- AI技術の導入には専門知識が必要で、多くの企業ではこの知識ギャップが存在する
- 技術革新の速さへの対応
- 生成AI技術の進化スピードが極めて速く、最新技術の有効性をすばやく確認する必要がある
- 技術選定から実装までのサイクルが長いと、導入時点で既に古い技術となってしまうリスクがある
- 長すぎる投資回収期間
- 従来の開発手法では、設計から要件定義、開発、テスト、デプロイまでの期間が長すぎる
- AIプロジェクトの投資対効果を確認するまでに時間がかかり、ビジネス価値の実現が遅れてしまう
- 柔軟性の欠如
- 標準的なウォーターフォール型開発では、途中での要件変更や技術の入れ替えが難しい
- 特に生成AIのようなイノベーティブな技術では、実験とフィードバックのサイクルが重要となる
- 初期投資とリスク
- AI基盤の構築には高い初期投資が必要で、多くの企業にとって参入障壁となる
- 成功が保証されない状況での大規模投資は経営判断として難しい
日本TCSの生成AIソリューションのサービス：AWS環境構築の特長
すぐに使える事前構築済みのソリューションで素早い導入を実現します。
- 迅速な導入と実装
- 事前構築済みのソリューションにより、長い要件定義や基本設計のプロセスを大幅に短縮
- 通常の開発サイクル（要件→基本設計→詳細設計→開発→デプロイ→QA→UAT）を「要件確認→開発→デプロイ→QA→UAT」に簡素化
- 導入期間を従来の1/3以下に短縮することが可能
- 想定される課題への柔軟な対応
- システムをすばやく導入しながらも、予期せぬ課題に対して柔軟に対応可能
- TCSの豊富な導入実績から蓄積された知見により、一般的な課題への解決策を事前に組み込む
- お客さま固有の課題にも迅速かつ効果的に対応するサポート体制
- 制約のない柔軟性
- SaaSアプローチのように年間ライセンス料や階層への懸念、カスタマイズの柔軟性不足といった制約なし
- お客さまのビジネス要件に合わせて必要な調整が可能
- 自社システムとの連携や独自機能の追加も容易に実現
- カスタマイズの自由度
- 事前構築済みソリューションでありながら、高いカスタマイズ性を確保
- 業界特化型の調整や企業固有のニーズに対応したカスタマイズが可能
- 段階的な機能拡張や改善を継続的に行える柔軟な設計
お客さまの基本的な業務を支援することで時間短縮と効果的なサポートを実現します。
- 本質的な業務への集中
- AI技術の構築や運用の複雑さをTCSが担当することで、お客さまは本来の業務への集中が可能
- 技術的な課題ではなく、ビジネス価値の創出に注力できる環境を提供
- エンドツーエンドのサポート
- 要件確認からカスタマイズ、デプロイ、運用までワンストップでサポート
- 技術的な問題から業務課題まで、幅広い視点でのコンサルティングとサポートを提供
- 知見の共有と能力開発
- TCSのAI専門家によるナレッジトランスファーを通じて、お客さま組織の能力向上を支援
- ハンズオンセッションやワークショップを通じた実践的な学習機会の提供
- 段階的な自立化支援
- 初期段階でのフルサポートから、徐々にお客さまの自律的な運用へと移行する計画的なアプローチ
- 長期的な視点での人材育成と技術移転を実現
導入によるメリット
日本TCSのAIソリューションは単なるAI基盤やモデルの構築ではなく、必要に応じてデータプラットフォームの構築から支援します。それによりデジタルビジネスの基盤となり、お客さまのデータビジネスに対し新たな収益源の創出を実現します。
- 生産性向上: 反復的なタスクの自動化により、従業員の生産性が向上
- コスト効率: 運用コストの削減と資源の最適化
- 品質向上: エラー削減とサービス品質の一貫性確保
- イノベーション加速: 新しいビジネスモデルやサービスの迅速な展開
- セキュリティ強化: コンプライアンス要件の遵守と保護対策の強化
- スケーラビリティ: ビジネスの成長に合わせた柔軟な拡張
- 競争優位性: 市場での差別化とビジネス成果への直結
日本TCSが考える5つのAIテーマ
ロボットに人間のような能力（聴覚、推論、判断、行動）を与え、製造、小売、対人サービスにおける活用を可能にします。人間とロボットの競争を実現し、単純作業からの解放と高付加価値業務への転換を支援します。
- 主な特徴
- 自然言語処理による音声入力認識
- 機械学習による状況判断と最適な行動選択
- コンピュータビジョンによる環境認識
- ユースケース
- 製造ラインでの異常検知と対応
- 小売店のバックヤードでの在庫管理と顧客サービス
機械制御システムにAIを組み込み、センシング、シミュレーション、意思決定と行動を最適化し、設備の効率と生産性を最大化します。エクスパートオペレーションを実現し、機械の最適パフォーマンスを自律的に維持します。
- 主な特徴
- リアルタイムデータ分析による予測保守
- 自己学習型の運転条件最適化
- デジタルツインを活用した設備シミュレーション
- ユースケース
- 工場設備の予知保全
- エネルギー消費最適化
- 生産ラインの自動調整
チケットシステムを理解し、必要な手順を提供して、L1サポートの負担を軽減し解決の質を高めるAIソリューションです。Self Helpボットとして機能し、チケット分類から解決手順の提示まで自動化することで、サポート業務の効率化と顧客満足度向上を実現します。
- 主な特徴
- 自然言語処理によるチケット分類と優先順位付け
- 過去の解決策に基づいた対応手順の自動提案
- ユースケース
- ITヘルプデスクの効率化
- カスタマーサポートの品質向上
- 社内ナレッジ管理と活用
すべてのプロファイルを読み取り、データベースをガイドして役割と責任に最適な候補者を提案します。プロファイルスクリーナーとして機能し、採用プロセスの自動化と最適な人材配置を支援します。
- 主な特徴
- 履歴書・職務経歴書の自動解析
- スキルマッピングと職務要件のマッチング
- バイアスを軽減した公平な評価アルゴリズム
- ユースケース
- 採用プロセスの効率化
- 従業員スキルの可視化と人材配置
コードの生成、要件/ドキュメント作成を支援し、ソフトウェア開発者の生産性と品質を向上させます。レガシーシステムのモダナイゼーションから新規開発まで、開発ライフサイクル全体を加速します。
- 主な特徴
- 自然言語による要件からのコード生成
- コードレビューと最適化提案
- ドキュメント自動生成と更新
- テストケース自動生成と実行
- ユースケース
- レガシーシステムのモダナイゼーション
- 新規アプリケーション開発の効率化
- ソフトウェア品質の向上
- 技術文書の自動生成と維持
- コード標準化と技術負債の削減
AWS基盤サービスによる実現
日本TCSのAI生成サービスは、AWSの高性能かつセキュアなクラウドインフラストラクチャと先進的なAIサービスを最適に組み合わせて実装されています。企業の多様なAIニーズに対応するため、以下のようなAWSサービスを活用しています。リストに掲載しているものはあくまでもよく利用しているもので、これ以外のサービスについても適宜利用します。
生成AI基盤
- Amazon Bedrock: マルチモデル対応の完全マネージド型生成AIサービス。Anthropic Claudeなど多様な基盤モデルへの統一アクセスを提供し、セキュアな企業環境での生成AI活用を実現。
- Amazon SageMaker: 機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡素化する完全マネージド型サービス。カスタムモデルの開発からデプロイまでをエンドツーエンドで支援。
- Amazon Kendra: 企業データに対する高度な検索機能を提供するML搭載の検索サービス。社内文書や知識ベースとの連携によるRAG（検索拡張生成）実装に活用。
データ処理・統合
- Amazon S3: スケーラブルでセキュアなオブジェクトストレージ。AIモデルのトレーニングデータや生成コンテンツを安全に保存。
- Amazon RDS: リレーショナルデータベースの管理を簡素化するサービス。AIソリューションのバックエンドデータストアとして活用。
- AWS Glue: サーバーレスのデータ統合サービス。異なるデータソースからのデータ抽出、変換、ロードを自動化し、AI分析に必要なデータパイプラインを構築。
セキュリティとコンプライアンス
- AWS IAM: きめ細かなアクセス制御を実現するID・アクセス管理サービス。生成AIの利用権限を精密に管理。
- AWS KMS: データ暗号化を容易にする鍵管理サービス。機密データの保護を強化。
- AWS CloudTrail: アカウントのガバナンス、コンプライアンス、運用リスクの監査を実現。AIサービスの使用状況を監視・記録。
インフラストラクチャと運用
- Amazon ECS/EKS: コンテナ化されたアプリケーションの実行と管理を簡素化。AIモデルのデプロイ環境として活用。
- AWS Lambda: サーバーレスコンピューティングサービス。イベント駆動型のAI処理タスクを効率的に実行。
- Amazon CloudWatch: リソースとアプリケーションのモニタリングサービス。AIシステムのパフォーマンスと健全性を監視。
- AWS CloudFormation: インフラストラクチャをコードとして定義し管理するサービス。AIソリューションの一貫した迅速なデプロイを実現。
インフラストラクチャと運用
- Amazon ECS/EKS: コンテナ化されたアプリケーションの実行と管理を簡素化。AIモデルのデプロイ環境として活用。
- AWS Lambda: サーバーレスコンピューティングサービス。イベント駆動型のAI処理タスクを効率的に実行。
- Amazon CloudWatch: リソースとアプリケーションのモニタリングサービス。AIシステムのパフォーマンスと健全性を監視。
- AWS CloudFormation: インフラストラクチャをコードとして定義し管理するサービス。AIソリューションの一貫した迅速なデプロイを実現。
その他AIサービス
- Amazon Comprehend: テキストドキュメント内の洞察や関係性を検出する自然言語処理サービス。文書分析や感情分析に活用。
- Amazon Transcribe: 音声をテキストに変換する自動音声認識サービス。音声データからのテキスト抽出に利用。
- Amazon Polly: テキストを自然な音声に変換するサービス。生成AIの出力を音声化するために活用。
- Amazon Rekognition: 画像・動画分析を提供するサービス。視覚的コンテンツの分析と理解に活用。
日本TCSのAI生成サービスは、これらのAWSサービスを基盤としながら、独自のアーキテクチャと専門知識を組み合わせて、セキュアでスケーラブル、かつ高性能なエンタープライズAIソリューションを提供します。各サービスはAWS Well-Architected Frameworkのベストプラクティスに従って実装され、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化、運用上の優秀性を確保しています。
導入プロセス
ソリューションの内容や導入については、以下の問い合わせ先までお問い合わせください。 どこから始めたらよいかわからないといった場合でも、当社の共創の場であるTCS AI Studioを利用したお客さまに合わせてカスタマイズするワークショップを通じてペインポイントを特定し、実現可能なソリューションをご提案します。
お問い合わせ・ご相談
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