Gen AI summitで示す変革への視点 - イベント・セミナー | 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ

日本経済新聞社が主催する「生成AIサミット（GenAI/SUM）2026」が、10月5日〜7日に開催されました。テーマは「AIネイティブ社会への移行」。産業界・官公庁・学術界の有識者が議論するイベントです。

TCSはプラチナスポンサーとして協賛しました。初日には、最高AI・サービス変革責任者のアミット・カプールが「AIネイティブ企業への変革 ― 基盤から価値創出まで」と題して講演しました。

本講演では、AIネイティブ企業への変革に向けて、企業が検討すべき視点が示されました。ここでは、講演の要点を3つに絞ってご紹介します。

講演で示された視点を実際の変革につなげるには、それを支える「基盤」「統治」「成果の測定」が欠かせません。本ページでは、「信頼できるAI基盤をどう構築するか」「エージェント型AIをどう統治するか」「AIの成功をどう測るか」をはじめ、AI変革に関する情報を掲載しています。あわせてご覧ください。

1. 「AIファースト」から「AIネイティブ」へ

AIは単なる技術の変化ではありません。ビジネスにとどまらず、社会全体に影響する「文明の転換」です。2026年に問われているのは「AIネイティブ」という考え方です。仕事の進め方や意思決定の仕組みをつくり直し、AIで実現するビジネス成果を明確にすることを指します。経営層の問いも、「AIは企業で機能するのか」から「AIによって、どこで成果が変わるのか」へと移っています。

2. AI拡大に向けた「3つの問い」と「6つの選択」

AIを本格的に拡大するには、3つの問いに答える必要があります。

価値：投資に見合うROIを得られるか
信頼：ガードレールやセキュリティを備えているか
産業化：AIを継続的に展開し、定着させる戦略があるか

そのうえでカプールは、経営者が検討すべき6つの選択肢を提示しています。

エンド・ツー・エンドのワークフローで考える
自社のコンテキストとアクションを自ら持つ
学び続ける好循環（学習のフライホイール）を築く
信頼できる自律性を設計する
用途に応じてAIモデルを使い分ける（モデルの適正サイズ化）
常に安全で、止まらない事業基盤を確立する（ミニマム・バイアブル・エンタープライズ）

3. どの自律性レベルでも、人の関与は欠かせない

TCSは企業の業務を自律性レベル1〜5に分類しています。レベル5で業務の90%をAIエージェントが担っても、残りの10%には人の判断が必要です。人が判断に関わる「ヒューマン・イン・ザ・ループ」を設計段階から組み込むことが大切です。そのうえで、人とAIの適切なバランスによって「信頼できる自律性」を実現することが求められます。
差別化は「どれだけAIを使ったか」からは生まれません。自社ならではのコンテキストとインテリジェンスを、事業の運営や再構想にどう結びつけるか。そこにこそ、企業にとってのAIの価値があります。

※講演動画と講演内容の詳細記事は、後日掲載予定です。

登壇者のプロフィール

アミット・カプール

タタコンサルタンシーサービシズ（TCS）最高AI・サービス変革責任者。2025年9月より現職。TCSのAI戦略およびサービス変革を統括し、「Human+AI」モデルを通じて企業のAI活用と価値創出を推進。AIエコシステムの構築や人材変革を牽引し、TCSのAI主導型テクノロジーサービス企業への成長をリードしている。

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